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MICROSOFT COMPARTE RECURSOS PARA HACER USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE MANERA RESPONSABLE
05-10-2020 7:00 am
Microsoft tiene disponible para ti recursos como podcast, seminarios Web, artículos, kit de código abierto y más materiales gratuitos, para que puedas usar la AI de manera responsable en tus proyectos.
Recursos para la AI responsable
Explora recursos diseñados para ayudarte a usar la AI de manera responsable en cada etapa de la innovación: el concepto, el desarrollo, la implementación y más.
Directrices para una AI responsable
Encuentra directrices diseñadas para que puedas prever y enfrentar los posibles problemas durante el ciclo de vida de Desarrollo de software, para poner en práctica una AI responsable.
Directrices para la interacción entre las personas y la AI
Usa las directrices para diseñar sistemas de AI durante la interacción con los usuarios y el ciclo de vida de la solución.
Haz click aquí y Explora las pautas de interacción
Directrices para la AI conversacional
Aprende a diseñar bots que den prioridad a las personas y generen confianza en tus servicios, aprovechando las directrices para una AI conversacional responsable.
Descarga las directrices para bots
Directrices para un diseño inclusivo
Estas directrices pueden ayudarte a crear sistemas de AI que habiliten y aprovechen toda la diversidad de personas.
Lista de comprobación para la equidad en la AI
Esta lista de comprobación puede ayudarte a priorizar la equidad en el desarrollo de sistemas de AI.
Infórmate sobre la lista de comprobación Descarga la lista de comprobación
Plantilla de fichas para conjuntos de datos
Toma en cuenta estas preguntas que te ayudarán a priorizar la transparencia mediante la creación de fichas para los conjuntos de datos involucrados en los sistemas de AI.
Herramientas para una AI responsable
Estudios, proyectos de código abierto y Azure Machine Learning: todos diseñados para ayudar a los desarrolladores y científicos de datos a comprender, proteger y controlar los sistemas de AI.
Los sistemas de AI pueden comportarse de manera inesperada por diversos motivos. Estas herramientas de software pueden ayudarte a comprender el comportamiento de tus sistemas de AI, para que los ajustes mejor a tus necesidades.
InterpretML
InterpretML es un paquete de Python de código abierto para entrenar modelos de aprendizaje automático que se puedan interpretar y para explicar los sistemas de caja negra.
Fairlearn
El kit de herramientas de código abierto de Fairlearn permite a los desarrolladores de sistemas de AI evaluar la equidad de sus sistemas y mitigar cualquier impacto negativo para grupos de personas, como los que se definen en términos de raza, género, edad o estado de discapacidad.
Descarga el OSS Fairlearn Usa Fairlearn con Azure ML
Fuente: microsoft.com/es-es/ai